خانه » مجله پزشکی » چگونه علم روز شیزوفرنی را پیش‌بینی می‌کند؟
چگونه علم روز شیزوفرنی را پیش‌بینی می‌کند؟
محققین دانشگاه آلبرتا یک قدم به توسعه‌ی هوش‌مصنوعی برای پیش‌بینی شیزوفرنی نزدیک‌تر شده‌اند. آن‌ها برای انجام این کار از آنالیز اسکن‌های مغزی استفاده کرده‌اند.
در مطالعاتی که اخیراً نتایج آن‌ها منتشر شده است، از ابزار توسعه داده شده برای آنالیز تصاویر «fMRI» مربوط به ۵۷ فرد سالم که از نزدیکان درجه یک والدین مبتلا به شیزوفرنی بوده‌اند، استفاده شده است.
این ابزار توانسته ۱۴ نفر که احتمال خطر بیشتری برای بروز صفات مرتبط با شیزوفرنی داشته‌اند را شناسایی کند.
شیزوفرنی در حال حاضر ۳۰۰،۰۰۰ کانادایی را درگیر خود کرده است. این بیماری می‌تواند باعث بروز توهم، پرت‌و‌پلا گویی و همچنین مشکلاتی در تفکر و انگیزه‌ی فرد شود.
برای درمان این بیماری ترکیبی از داروها، روانشناسی و تحریکات مغزی استفاده می‌شوند. وابستگان درجه یک والدین مبتلا به شیزوفرنی حدود ۱۹ درصد احتمال ابتلا به شیزوفرنی دارند، در صورتی که تنها یک درصد افراد عادی جامعه به این بیماری مبتلا می‌شوند.
دکتر «سونیل کالمادی» به‌عنوان نویسنده‌ی اول مقاله‌ی این تیم تحقیقاتی، می‌گوید: «ابزار شاهد-پایه‌ی ما در واقع اثرات عصبی موجود در مغز را رصد می‌کند و بهتر از بررسی علائم می‌تواند بروز شیزوفرنی را تشخیص دهد.
البته این وسیله جای تشخیص پزشک را نمی‌گیرد و تنها می‌تواند به پزشک برای تشخیص قطعی کمک کند. این دستگاه می‌تواند تشخیص سریع‌تر بیماری را ممکن کند. همچنین می‌توان از این دستگاه برای مطالعه‌ی فرآیند بروز شیزوفرنی نیز استفاده کرد.»
از این دستگاه که «EMPaSchiz» نامگذاری شده است، برای پیش‌بینی بیماری افراد دیگری نیز استفاده شده است که نتایج به‌دست آمده حاکی از دقت ۸۷ درصدی پیش‌بینی‌های آن داشته است.
نتایج فقط با آنالیز اسکن‌های مغزی افراد توسط دستگاه حاصل شده است و برخی از این افراد هیچ علائمی از شیزوفرنی را در خود نداشته‌اند.
